西雅圖--今天，Amazon.com 旗下公司（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布推出 P3 實例，這是專為需要大量并行浮點性能的計算密集型應用程序，包括機器學習、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學和自動駕駛汽車系統。第一個包含 NVIDIA Tesla V100 GPU 的實例，P3 實例是云中可用的最強大的 GPU 實例。要開始使用 P3 實例，請訪問 。

“我們很高興在新的 Amazon EC2 P3 實例上支持 Caffe2。 P3 實例無與倫比的強大功能使開發人員能夠非常高效地大規模訓練和運行模型”

P3 實例允許客戶構建和部署高級應用程序，其性能比上一代 Amazon EC2 GPU 計算實例高出 14 倍，并將機器學習應用程序的訓練時間從幾天縮短到幾小時。借助多達 8 個 NVIDIA Tesla V100 GPU，P3 實例可提供高達 1 petaflop 的混合精度、125 teraflops 的單精度和 62 teraflops 的雙精度浮點性能，以及 300 GB/s 的第二代NVIDIA NVLink 互連，可實現高速、低延遲的 GPU 到 GPU 通信。 P3 實例還具有多達 64 個基于定制 Intel Xeon E5 (Broadwell) 處理器的 vCPU、488 GB DRAM，以及使用彈性網絡適配器 (ENA) 的 25 Gbps 專用聚合網絡帶寬。

“當我們去年推出 P2 實例時，我們無法相信人們采用它們的速度有多快，”Amazon EC2 副總裁 Matt Garman 說。 “如今，云中的大多數機器學習都是在 P2 實例上完成的，但客戶仍然渴望獲得更強大的實例。通過提供比 P2 實例高出 14 倍的性能，P3 實例將顯著減少訓練機器學習模型所涉及的時間，為開發人員提供實驗的敏捷性，并優化機器學習，而無需對本地 GPU 集群進行大量投資。此外，高性能計算應用程序將受益于高達 2.7 倍的雙精度浮點性能提升。”

Airbnb 的社區市場提供訪問 65,000 多個城市和 191 個國家/地區的數百萬種獨特住宿和當地體驗的途徑。 “在 Airbnb，我們正在使用機器學習來優化搜索建議并改進房東的動態定價指導，這兩者都轉化為增加的預訂轉化率。這些用例高度特定于我們的行業，需要使用多種不同類型數據源的機器學習模型，例如房客和房東偏好、房源位置和條件、季節性和價格，”Airbnb 的 Nick Handel 說。 “借助 Amazon EC2 P3 實例，我們能夠更快地運行訓練工作負載，使我們能夠進行更多迭代、構建更好的機器學習模型并降低成本。”

薛定諤的使命是通過開發先進的計算方法來改變科學家設計治療方法和材料的方式，從而改善人類健康和生活質量。 “我們的行業迫切需要高性能、準確和可預測的模型，以擴大發現和優化的規模，補充和超越傳統的實驗方法，”薛定諤科學高級副總裁 Robert Abel 說。 “Amazon EC2 P3 實例及其高性能 GPU 使我們能夠在一天內執行四倍于 P2 實例的模擬。這種性能提升，加上快速擴展以響應新化合物創意的能力，使我們的客戶能夠更快地將救生藥物推向市場。”

AWS Marketplace 中提供了 AWS 深度學習機器映像 (AMI)，可幫助客戶在幾分鐘內開始使用。 Deep Learning AMI 預裝了最新版本的 Apache MXNet、Caffe2 和 TensorFlow，并支持 Tesla V100 GPU，并且將在這些框架發布后立即更新以支持帶有其他機器學習框架（如 Microsoft Cognitive Toolkit 和 PyTorch）的 P3 實例支持 Tesla V100 GPU。客戶還可以使用集成來自 NVIDIA GPU Cloud 的深度學習框架容器的 NVIDIA Volta Deep Learning AMI，或者從適用于 Amazon Linux、Ubuntu 16.04、Windows Server 2012 R2 或 Windows Server 2016 的 AMI 開始。

使用 P3 實例，客戶可以自由選擇適合其應用程序的最佳框架。 “我們很高興在新的 Amazon EC2 P3 實例上支持 Caffe2。 P3 實例無與倫比的強大功能使開發人員能夠非常高效地大規模訓練和運行模型，”Facebook 研究科學家經理 Yangqing Jia 說。 “通過利用 P3 的速度和我們的模塊化、可擴展的 Caffe2 深度學習框架，它將幫助新的創新在幾小時而不是幾天內到達客戶手中。”

客戶可以使用 AWS 管理控制臺、AWS 命令行界面 (CLI) 和 AWS 開發工具包啟動 P3 實例。 Amazon EC2 P3 實例在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲西部（愛爾蘭）和亞太地區（東京）區域普遍可用，即將推出對其他區域的支持。它們提供三種尺寸，一個、四個和八個 GPU，可以按需購買、預留實例或 Spot 實例。

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