在很多情形下，我們須要直接預測產品的銷量來做出下一步的斷定，那么我們通常如何對產品的銷量進行預測呢？

1、添加一個購物車

將自己做參考的Listing添加到購物車，然后將訂單數目設置為更大數目999。如果對方的庫存數目小于999，體系會提醒您只有多少可供出售，以便您知道listing的當前庫存數目。第二天反復以上動作一兩個星期，把記載的數據平均一下，大概就可以知道listing的日均銷量了。然后依據自己的經營目的，思考這個銷量是否符合自己的預期。如果符合的話，可以將其初定為選品對象。

有亞馬遜運營經驗的賣家都知道，想讓客戶留下評價真的很難。你做了各種盡力，客戶卻無動于衷。原因就在于平臺的特色，花費者從來沒有接收過留評的培訓習慣。

對于大部分產品來說，賣了100個，可能也收不到一個點評，甚至有賣家埋怨賣賣了2700件產品，卻沒有收到任何的評價。真實的評論率對于大多數賣家來說根本是一樣的，但是斟酌到有些賣家會刷一些評論，我們可以稍微下降一點。假設80個訂單，一條評論，在調查一個產品的時候，我們只須要統計一下listing的評論數，就可以初步評估listing的銷量。

第三，依據店鋪feedback數目

如果很多賣家是因為運營的須要刷Review，那么只有少數賣家會刷Feedback。因為Feedback的質量和數目對運營贊助不大，甚至完整不影響運營的進度，所以很少有賣家會刷Feedback，這意味著Feedback的數目更接近真實數據。

第四，借助第三方工具

有很多第三方工具，通過爬蟲的原理，根本精確的核算出一條listing的銷量。

點擊咨詢現在有哪些新興平臺值得關注 >>>

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發表后的30日內與ESG跨境電商聯系。