廣告商應該選擇最符合其廣告系列特定目標的策略

Facebook 分析的最大收獲是，與人口統計受眾相比，一些興趣受眾太小而無法產生規模。廣告商應評估他們感興趣的受眾，并決定較高的影響是否值得潛在地減少覆蓋面和較高的每千次展示費用。

如果興趣受眾足夠廣泛，他們的表現可以與人口統計受眾相媲美。在這種情況下，廣告商應選擇最符合其廣告系列目標的策略。

雖然這些發現是有道理的，但它們對 Facebook 也很方便，因為Apple 的 App Tracking Transparency不會影響人口統計定位。

人口統計的表現優于過于狹窄的興趣受眾

基于興趣的定位本質上比基于人口統計的定位更受限制。為了克服這種差異，覆蓋率較低的廣告系列需要以更高的效率進行補償。興趣定位確實可以提高效率，但不太可能彌補差異。

“在由于興趣定位而導致覆蓋面顯著減少的活動中，與人口統計受眾相比，效果略高; fontsize: 17px; fontfamily: mpquote, applesystemfont, BlinkMacSystemFont, Helvetica Neue, PingFang SC, Hiragino Sans GB, Microsoft YaHei UI, Microsoft YaHei, Arial, sansserif;">  

“這一發現意味著，一些更廣泛的興趣受眾可以產生與人口統計受眾相當的覆蓋范圍，營銷人員可以選擇其中一種策略，同時最大限度地與類別買家保持一致，”Facebook 表示。

你的目標應該決定你的策略

根據分析，受眾特征定位是漏斗頂部的制勝策略的 1.6 倍，而興趣定位是漏斗底部的制勝策略的 2 倍。

這意味著感興趣的受眾可能更適合較低渠道的目標，例如推動購買意圖和考慮，而人口統計受眾可能更有可能推動較高的渠道目標，例如品牌知名度。廣告商應選擇最符合其廣告系列特定目標的策略。適當地使用這兩種策略可以使品牌推動漏斗上下游的結果。

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