還記得亞馬遜的黑科技無人商店Amazon Go嗎?

去年12月，亞馬遜在總部所在地西雅圖開了一家名為Amazon Go的便利店，店里沒有人類店員，顧客走進(jìn)門，掃描手機(jī)，拿上想要的東西，就可以大搖大擺地走出商店了。在穿過特別設(shè)立的“交易區(qū)”時(shí)，該店的智能系統(tǒng)會自動識別，然后算出用戶的花銷并從亞馬遜賬戶中扣款。

壞消息是，這家店因?yàn)榧夹g(shù)問題推遲了正式營業(yè)的時(shí)間，目前還在測試階段，只向亞馬遜員工開放。

好消息是，不懂深度學(xué)習(xí)的群眾很快也能用上Amazon Go的黑科技了。據(jù)美國科技媒體VentureBeat報(bào)道，亞馬遜打算今年晚些時(shí)候通過其云計(jì)算平臺AWS，開放這個未來商店的底層技術(shù)。

亞馬遜并不是第一次這樣做。

之前，該公司曾經(jīng)推出自然語言處理和語音識別服務(wù)Amazon Lex，就是把自家智能語音助手Alexa背后的技術(shù)，搬到AWS上開放出來，讓用戶可以簡單地開發(fā)語音助手。

后來推出的亞馬遜云端客服Amazon Connect，則是開放了亞馬遜客服中心的技術(shù)。

不過，與像Amazon Lex那樣理解人們說出的話并匹配到一個App功能相比，在視頻流中識別對象并實(shí)時(shí)采取行動更為復(fù)雜，計(jì)算機(jī)需要處理的數(shù)據(jù)更多、運(yùn)算更復(fù)雜。

Facebook、Google和Snapchat也一直致力于研究視頻處理技術(shù)。

Google上個月推出了Cloud Video Intelligence API，可以識別視頻幀里的對象。微軟提供視頻中的運(yùn)動辨識、人臉識別、情緒界定和光學(xué)字符識別(OCR)等服務(wù)。

但是，分析已有視頻，識別人物、地點(diǎn)和事物是一回事，分析直播視頻又是另一回事。對包括監(jiān)控在內(nèi)的許多應(yīng)用來說，這可能都是一件有趣的事情。

一位熟知內(nèi)情的人士稱，這項(xiàng)AWS服務(wù)將讓人們實(shí)時(shí)搜索顏色、物體或者音頻中的特定內(nèi)容，它可以與AWS現(xiàn)有的流數(shù)據(jù)處理服務(wù)Kinesis Analytics結(jié)合使用。

音頻中的本質(zhì)、發(fā)聲對象和某些具體內(nèi)容。它可以與AWS現(xiàn)有的流式處理數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行集成，用于構(gòu)建篩選數(shù)據(jù)流的應(yīng)用程序。

截至目前，亞馬遜還沒有對這一消息做出回應(yīng)。

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