西雅圖--今天，Amazon.com 公司（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon Forecast，這是一項完全托管的服務，使用機器學習提供高度準確的基于為 Amazon.com 提供支持的相同技術的預測。亞馬遜通過預測每天對數(shù)億種產(chǎn)品的需求，使用預測來確保正確的產(chǎn)品在正確的時間出現(xiàn)在正確的位置。 Amazon Forecast 使用相同的技術為幾乎任何業(yè)務狀況構(gòu)建精確的預測，包括產(chǎn)品需求和銷售、基礎設施要求、能源需求和人員配備水平 - 預測的準確度比傳統(tǒng)方法高 50%。 Amazon Forecast 易于使用，無需機器學習經(jīng)驗。該服務自動預置必要的基礎設施、處理數(shù)據(jù)并構(gòu)建托管在 AWS 上并準備進行預測的自定義私有機器學習模型。要開始使用 Amazon Forecast，請訪問。

“Amazon Forecast 現(xiàn)在提供 Amazon 前 25 年以托管服務構(gòu)建全球最大電子商務業(yè)務的預測專業(yè)知識，供任何公司利用”

預測是預測未來的科學。通過檢查歷史趨勢，組織可以確定可能發(fā)生的情況和時間，并將其納入從產(chǎn)品需求到庫存再到人員配備的未來計劃中。考慮到預測的后果，準確性真的很重要。如果預測過高，客戶會過度投資于產(chǎn)品和人員，導致投資浪費；如果預測過低，客戶會投資不足，導致原材料和庫存不足；造成糟糕的客戶體驗。今天，公司嘗試使用從簡單的電子表格到復雜的財務規(guī)劃軟件的所有內(nèi)容來生成預測，但由于兩個原因，高精度仍然難以實現(xiàn)。首先，傳統(tǒng)的預測難以納入大量歷史數(shù)據(jù)，錯過了在噪音中丟失的過去重要信號。其次，傳統(tǒng)預測很少包含相關但獨立的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以提供重要的背景（如銷售、假期、地點、營銷促銷等）。如果沒有完整的歷史和更廣泛的背景，大多數(shù)預測都無法準確預測未來。

亞馬遜憑借 20 多年運營全球最大電子商務業(yè)務的經(jīng)驗，在使用機器學習構(gòu)建準確預測方面擁有豐富的知識。亞馬遜每年交付數(shù)十億個包裹，在超過一萬個郵政編碼中提供多種交付選項，亞馬遜開發(fā)了先進的預測功能，將完整的產(chǎn)品歷史記錄和相關業(yè)務活動的疊加上下文（例如促銷和價格變化）結(jié)合起來。由于 Amazon 的這種多樣化和大規(guī)模的預測經(jīng)驗，客戶要求 AWS 與他們分享這些知識，以幫助他們自己的預測更加準確。

今天，Amazon Forecast 的全面推出為將 Amazon 在預測方面的深厚經(jīng)驗的力量提供給幾乎每個行業(yè)的日常開發(fā)人員邁出了重要的一步。 Amazon Forecast 生成私有的自定義模型，可以幫助開發(fā)人員做出比傳統(tǒng)方法高出 50% 的預測。使用機器學習，Amazon Forecast 自動發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品功能、季節(jié)性和商店位置等變量如何相互影響。使用傳統(tǒng)的預測方法可能難以發(fā)現(xiàn)這些復雜的關系，但 Amazon Forecast 使用 Amazon 開發(fā)的機器學習來快速識別復雜模式以提高預測準確性。 Amazon Forecast 自動設置數(shù)據(jù)管道、提取數(shù)據(jù)、訓練模型、提供準確度指標并執(zhí)行預測。開發(fā)人員無需具備任何機器學習方面的專業(yè)知識即可開始使用 Amazon Forecast，并且可以使用 Amazon Forecast 應用程序編程接口 (API) 或易于使用的控制臺在少于五次 API 調(diào)用或點擊中構(gòu)建自定義機器學習模型.借助 Amazon Forecast，客戶可以在短短幾個小時內(nèi)達到過去需要幾個月的工程才能達到的準確度水平。

亞馬遜機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：“亞馬遜預測現(xiàn)在提供亞馬遜前 25 年以托管服務構(gòu)建全球最大電子商務業(yè)務的預測專業(yè)知識，供任何公司利用。 “多年來，我們構(gòu)建了復雜的機器學習預測算法，我們的客戶現(xiàn)在可以在 Amazon Forecast 中使用這些算法，而無需自己了解任何機器學習知識。我們迫不及待地想看看我們的客戶如何使用該服務來減少運營費用和效率低下，確保更高的資源和產(chǎn)品可用性，更快地交付產(chǎn)品，并降低成本來取悅他們的客戶。”

Amazon Forecast 現(xiàn)已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（東京）、亞太地區(qū)（新加坡）和歐洲（愛爾蘭）推出，更多可用區(qū)即將推出。

Puget Sound Energy (PSE) 是該州最大的公用事業(yè)公司，為華盛頓 10 個縣社區(qū)的 110 萬電力客戶和 825,000 家天然氣客戶提供支持。 “在 PSE，我們使用 Amazon Forecast 來預測典型住宅的電力和天然氣消耗量。我們發(fā)現(xiàn)，即使使用非常有限的一組歷史消費和天氣數(shù)據(jù)，Amazon Forecast 在預測 30 天后的表現(xiàn)也非常出色，幾乎無需人工操作。隨著對環(huán)保能源解決方案的日益重視，在我們每個客戶的家庭和企業(yè)中生成更準確的能源使用預測的能力對于像 PSE 這樣的能源服務提供商來說至關重要。憑借這些增強的分析能力，PSE 將能夠識別定制的節(jié)能計劃和服務，最終減少客戶賬單，”PSE 高級云架構(gòu)師 Paul Johnson 說。

OMOTOR 通過為企業(yè)提供可以通過 WhatsApp 和其他平臺進行通信的最佳機器學習算法、計算機視覺技術和認知機器人，幫助企業(yè)通過 AI 改進。 “在 OMOTOR，我們使用 AI 代表客戶進行創(chuàng)新，因此從 AWS 獲得最前沿的深度學習技術對于我們客戶的成功至關重要。使用 Amazon Forecast 使我們能夠隨時創(chuàng)建和完善各種預測系列數(shù)據(jù)，而無需每次都手動構(gòu)建和訓練模型。我們預測未來 12 個月的實際銷售額，因此我們可以充分規(guī)劃庫存、估計未來盈利能力、跟蹤市場份額的增減等。這意味著我們“我們可以使用更多的上下文數(shù)據(jù)，更頻繁地進行優(yōu)化，生成預測的準確性提高 50% 以上，并以極快的速度運行。例如，我們正在幫助汽車行業(yè)的客戶預測巴西 185 輛汽車的銷量，” OMOTOR 首席執(zhí)行官 Marcio Rodrigues。

CJ Logistics 是韓國領先的個人和公司綜合運輸和物流服務提供商。 “Amazon Forecast 已應用于 CJ Logistics 的包裹量預測流程，以優(yōu)化我們?yōu)闈M足需求而提供的人力資源、運輸和倉庫空間數(shù)量，”CJ Logistics TES 戰(zhàn)略部副總裁 YoungSoo Kim 說。 “Amazon Forecast 允許我們使用基于機器學習的復雜預測技術，而無需構(gòu)建我們自己的系統(tǒng)。我們有一個明確的方法可以通過使用 Amazon Forecast 來提高我們的運營效率。”

Daemon Solutions 是一家?guī)椭蛻舫浞掷脴I(yè)務技術的咨詢公司。 “我們的零售合作伙伴面臨的最常見挑戰(zhàn)之一是準確預測不同 SKU 和商店位置的產(chǎn)品需求的能力。鑒于我們能夠輕松地使用 Amazon Forecast 來創(chuàng)建高級 ML 模型，這些模型在預測方面滿足準確度要求，并使用我們的測試數(shù)據(jù)集考慮促銷和價格等變量，我們很高興能夠部署Daemon Solutions 機器學習和人工智能主管 Akram Dweikat 說：“我們代表我們的客戶提供服務并解決實際問題。”

關于亞馬遜網(wǎng)絡服務

13 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 165 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理來自 22 個地理區(qū)域內(nèi)的 69 個可用區(qū) (AZ)，這些區(qū)域跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、香港特別行政區(qū)、印度、愛爾蘭、日本、韓國、中東、新加坡、瑞典和英國。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務。

點擊咨詢現(xiàn)在有哪些新興平臺值得關注 >>>

特別聲明：以上文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與ESG跨境電商聯(lián)系。