在速賣通的日常運營過程中，賣家可以通過對速賣通的前后數據進行科學合理的分析，提高店鋪的整體運營效率。后臺數據的前后分析是的日常工作。從不同角度對數據進行整理，可以為存儲優(yōu)化提供方向。

首先，我們需要了解這些內容，速賣通的后臺數據能為賣家?guī)硎裁?，以及應該怎樣利用這個后臺數據。

1、 選擇產品

賣家可以通過分析速賣通的后臺數據，了解行業(yè)的供需情況和流量比例，從而獲得第一產業(yè)市場的競爭和收益。具體做法是賣家可以參考背景下的全國市場和行業(yè)情報數據進行分析，從而選擇優(yōu)質商品進行銷售。

2、 工業(yè)智能（數據分析的第一步）

首先，了解一些相關概念

訪客比例：統(tǒng)計時間結束時行業(yè)訪客的比例。優(yōu)勢產業(yè)客源比例。

視圖比例：統(tǒng)計期內行業(yè)視圖占優(yōu)勢行業(yè)視圖的比例。

支付金額比例：統(tǒng)計期內行業(yè)支付成功金額（窮盡風險控制）占優(yōu)勢行業(yè)支付成功金額（窮盡風險控制）的比例

風險控制：由于買家原因，快遞未能通過審核，可能存在信用卡刷卡或地址信息錯誤等。

支付指令數：計算本期行業(yè)支付指令（排放控制）數，占優(yōu)勢行業(yè)支付指令（排放控制）數的比例

供需指數：統(tǒng)計期內行業(yè)的商品指數/流量指數。供需指數越小，競爭越激烈

3、 實時風暴。

這些數據可以幫助我們快速了解快遞店的流量波動和變化，并根據流量變化判斷正在進行的產品優(yōu)化和促銷活動是否有積極的效果和作用。直通車活動的啟動時間也可以根據實時風暴數據進行調整。

在大數據時代，要想做好，就必須了解數據分析。以的經營為例。具有良好門店運營效率的快遞賣家必須做好數據分析。

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