了解顧客的Lazada購買之旅

影響因素搜索工式—搜尋回憶產品：排行因素

電商算法的核心

電商算法本質是人工智能在電商平臺上的應用

優化搜索結果（頭部商家頭部商品），吸引更多用戶

流量達到一定量級，吸引廣告主頭，獲得更多收益 收益投入到自然優化中，通過更優質的內容吸引更多用戶使用

算法會將某個產品推到首頁第一位，我需要遵循它基本的規律進行日常店鋪的運營，可能會把自己的產品推到第一位

• 相關度-

綜合的匹配度-從曝光到點擊的前段，標題與產品的匹配程度,產品與賣家的匹配度

• 點擊率

美工要做一個什么樣的圖？-唯一答案：高點擊率的主圖，產品要怎么拍攝合理的定價

平均停留時長—產品要怎么拍攝，短描述，長描述要怎么做，主圖視頻 ，review好評居多，多曬圖

• 跳失率—價格，詳情質量，PDP, 視頻

• 轉化率

5A架構看電商

優化的方向

• 你在優化-可見部分

選品，跨境的優勢是更豐富和更優質的， 但是一定要適合本地，本地的時效，價格，服務都比較你好

標題，lazada本地是一個本地化的平臺，搜索關鍵詞是按本國語言搜索排名的

主圖，運費，價格屬性，描述，詳情評價， 店鋪裝修

• 其實在優化-不可見部分

匹配度，曝光，點擊率

平均停留時長，跳失率，轉化率，客單價

短期功利性的GMV公式

GMV=(直接間接到產品）曝光x點擊率x 轉化率x客單價

點擊的曝光是流量

轉化的流量是有效的流量

品牌GMV公式

品牌GMV=更多方位的曝光（站內站外，線上線下）x更高的點擊率（品牌的普及度） x更高的轉化（消費者的認同，品牌心智）x更高的客單價（品牌溢價）

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