多數人不能客觀地懂得數據。在亞馬遜上一款產品熱銷有N個理由，大概可以分為選擇和經營兩個方面，每一個公司的出售結果，都是運營與選品的效力結果之和。結果是一樣的，我們想要相同的結果，卻不能完整復制。

對于選品的人來說，他們更多只能復制一小部分“選品”的理由，但是很難有信念賣得好。那是運營與產品開發撕逼的根源。

太過依附數據化選品，就會缺少耐煩去了解客戶要求，失去優化產品和業務的機遇。當前主流的產品創新和分別性化手段，正是基于Review所提出的痛點，對產品進行迭代與改良。

不能不說，這種“差異化”的方法，也許已經開端同質化。因此，對真正想要做好產品的人來說，如何真正了解客戶的要求，是一個非常關鍵的問題。

若沒有鋪貨式的產品開發，選擇軟件的更大意義應當是“斷定趨勢”和“尋找好的產品切入點”兩個方面。

當您看到亞馬遜上的競品信息后，應當靜下心來推敲，這個產品為什么好賣，解決了顧客什么問題，是否有更好的產品。你們看到的數據化，都是真實施為產生的結果，研討要求比數據關鍵。

目前產品開發工作中更大的病態，就是過于沉迷于數據化選擇而疏忽了要求研討。在數據化選品時，還糾結于某一軟件的數據準不準。

其實，別人賣得好，是天時地利和。一模一樣的產品，不可能一成不變。更何況，很多賣家有時甚至連自己的產品都會爆炸，更別提看材料研討對手了。

就網絡流量而言，亞馬遜也在與其他網站競爭來自google的流量，過去有一個節點出售不佳，或者僅僅是暫時沒有與客戶要求相匹配的好產品，但是亞馬遜發覺有好的產品，就會加大向站外引流量，以獲取更多的訂單。(這也是站外觀點的意思)

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