有許多賣家靠數據挑選，模擬同行，什么產品數據好就賣什么。但是數據好的產品，往往有很多賣家一窩蜂地去賣，就可能會涌現工廠貨供給不上，導致產品德量、數目上不去，價錢下不去，沒有性價比。另外，數據好的產品到賣家自己手里，未必賣得好。所以產品開發時，除了選擇數據之外，賣家還能做什么？

以下從產品本身、供給鏈、辦法各個維度來斟酌產品開發時應當注意的細節。

一、有關產品：

1、用戶請求

進行產品開發，須要深刻懂得用戶需求，依據需求來設計產品的核心功效，贊助花費者解決問題，供給價值。

2、產品差別化

懂得了用戶的需求，聯合產品的運用場景，進一步思考如何做差別化。例如，可以在產品的功效、外觀、色彩等方面進行差別化設計。

3、產品德量

在嚴厲掌握產品德量的同時，更要斟酌產品的功效細節。例如，假想產品在應用進程中遇到的問題以及給出的解決計劃。

二、在供給鏈方面

1、供給鏈方面的問題

要是遇上價錢上漲，要換廠嗎？如何處置延遲交貨的問題？上游和下游原料價錢如何處置？

2、供給鏈風險

原料上漲、產品德量降低、出貨速度慢等不穩固因素，將給供給鏈帶來風險。隨著開發產品數目的增長，供給鏈風險也隨之增長。為減少供給鏈風險，開發人員須要學習、熟習產品流程、質量尺度、甚至專利等知識，提前做好各個環節的預防、掌握，下降供給鏈風險。

3、物流形態

商品的物流情勢有航空運輸、海運，在選擇物流情勢時，要斟酌其及時性、安全性和合規性。另外，還須要對具體物流商的資質、渠道進行考核，提前防備物流風險。

三、就辦法而言

1、發展進程

產品開發不能光靠數據選品，必需樹立體系的、面向用戶需求的新產品開發流程：產品開發構思-視覺構思-周期審查與更新-構思-收集與研討-策略預測-專業評估-創新階段改良-視覺篩選-向第一個關口呈交成果。

2、準確應用工具

除數據選品外，還可應用“搜索”功效，對信息進行“閱兵式”搜集，準確找到突破產品的突破口。

3、擅長學習

產品開發的進程也是一個不斷學習的進程，學習的辦法很多，但如何有效地學習呢？首先是資料的收集，然后是資料的加工與整頓，樹立一套知識系統，最后消化、接收這套知識，輸出內容。

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